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# L'intelligenza è la parte facile
- URL: https://stellakamikaze.org/lintelligenza-e-la-parte-facile/
- Published: 2026-07-21T15:51:00.000Z
- Updated: 2026-07-22T06:22:49.000Z
- Description: Se la potenza cognitiva sta diventando una commodity, a fare la differenza è la catena di approvvigionamento necessaria a distribuirla — l'unica che non si può scaricare.
- Author: Federico Nejrotti
- Tags: Intelligenza Artificiale

Nella notte tra il 16 e il 17 luglio Moonshot AI, un laboratorio cinese, ha pubblicato [Kimi K3](https://www.cnbc.com/2026/07/17/moonshot-ai-kimi-k3-model-openai-anthropic-china.html?ref=stellakamikaze.org), il più grande modello a pesi aperti (ovvero scaricabile e utilizzabile da chiunque sulle proprie macchine: i "pesi" sono i miliardi di parametri in cui è custodito ciò che il modello ha imparato) mai annunciato. Nei test con cui l'industria misura le prestazioni, K3 sta dietro soltanto a Fable e Sol, i modelli di punta di Anthropic e OpenAI; su [una classifica dedicata alla programmazione](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/moonshot-releases-2-8-trillion-parameter-kimi-k3?ref=stellakamikaze.org) li supera entrambi. 

Fable [mi ha fatto sentire disorientato e ingenuamente stupido](https://stellakamikaze.org/compiti-degni-in-un-tempo-limitato-claude-fable-sol/), la pubblicazione di Kimi [secondo molti](https://www.interconnects.ai/p/kimi-k3-the-open-weights-escalation?ref=stellakamikaze.org) ha sancito l'inizio dell'era della mercificazione della cognizione. Forse. O forse l'intelligenza è la parte facile. C'è chi ha parlato di un ["Moonshot moment"](https://fortune.com/2026/07/17/china-moonshot-kimi-k3-markets-china-ai/?ref=stellakamikaze.org), come DeepSeek nel gennaio 2025, quando il modello aperto di un laboratorio allora semisconosciuto costrinse [Nvidia a perdere quasi 600 miliardi di dollari di capitalizzazione in una sola seduta](https://www.cnbc.com/2025/01/27/nvidia-sheds-almost-600-billion-in-market-cap-biggest-drop-ever.html?ref=stellakamikaze.org). Stavolta il Nasdaq ha chiuso in calo dell'1,4%. C'è una ciclicità tra i progressi ottenuti dai laboratori cosiddetti di frontiera e gli inseguimenti di quelli che sviluppano modelli open source? L'intelligenza artificiale è costretta a rimanere bloccata in questo eterno giorno della marmotta tecnologico-finanziario? Staremmo meglio per campi a mangiare ciclamini? Scopriamolo assieme.

## Aperti contro chiusi

I modelli chiusi (quelli di OpenAI e Anthropic, per capirci) vivono sui server di chi li ha creati: si usano pagando e la ricetta resta segreta. Gli aperti pubblicano i pesi: chiunque può scaricarli e farli girare dove preferisce. Per anni la distinzione è stata morale oltre che commerciale: OpenAI nasce nel 2015 senza scopo di lucro con la missione di aprire tutto — il nome viene da lì — e chiude i suoi modelli man mano che diventano preziosi; i laboratori cinesi trasformano l'apertura in politica industriale: se non puoi vendere l'accesso al modello migliore, regala il modello. Oggi i chiusi presidiano la frontiera delle prestazioni; gli aperti, la fascia enorme del "sufficientemente buono".

La lettura che si è imposta in poche ore dal "Moonshot moment" è la stessa del "DeepSeek moment": i cinesi regalano quello che gli americani vendono a caro prezzo, il token (l'unità di misura con cui si compra e si vende l'intelligenza artificiale) sta diventando una commodity.

[Compiti degni in un tempo limitato — cosa far fare a una superintelligenzaCosa succede quando non si sa cosa far fare ad una superintelligenza e non c’è molto tempo per usarla.![](https://stellakamikaze.org/content/images/icon/favicon-adf835c6-fb64-4fbf-829e-a0fa6d2ac8df.ico)Stella Kamikaze, cose scritte da Federico NejrottiFederico Nejrotti![](https://stellakamikaze.org/content/images/thumbnail/Gemini_Generated_Image_1hzb141hzb141hzb-05dddd02-5c9a-456f-9cee-a4af066dbea3.png)](https://stellakamikaze.org/compiti-degni-in-un-tempo-limitato-claude-fable-sol/)

## La parte facile

La fregatura, in questo battibecco, è che, probabilmente, lo sviluppo dell'intelligenza è e sarà la parte facile da perseguire. L'intelligenza, una volta raggiunta, si replica: i pesi si scaricano, le tecniche si copiano. I modelli, ormai, si addestrano sui risultati di altri modelli. Se la potenza cognitiva sta diventando una commodity, a fare la differenza è la catena di approvvigionamento necessaria a distribuirla — l'unica che non si può scaricare.

Alcuni elementi a supporto di questa tesi, tutti dalla settimana appena passata. Il listino di K3 — [3 dollari per milione di token in ingresso, 15 in uscita](https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3?ref=stellakamikaze.org) — costa sei volte il suo predecessore e coincide al centesimo con quello di Claude Sonnet, il "daily driver" di Anthropic: Moonshot si è seduta al tavolo dei grandi laboratori, con un catalogo in linea con l'esistente. Domenica sera, a quattro giorni dal lancio, Moonshot ha [sospeso le nuove iscrizioni](https://www.euronews.com/next/2026/07/20/chinese-ai-model-kimi-k3-halts-new-signups-amid-skyrocketing-demand?ref=stellakamikaze.org): la domanda aveva saturato le sue GPU in 48 ore. E negli stessi giorni Anthropic ha reso [permanente l'accesso a Fable](https://simonwillison.net/2026/Jul/18/claude-make-fable-5-permanent/?ref=stellakamikaze.org) negli abbonamenti più costosi, al 50% dei limiti d'uso, mentre il *New York Times* rivelava che sta [negoziando con Meta](https://edition.cnn.com/2026/07/17/tech/meta-anthropic-ai-cloud-computing?ref=stellakamikaze.org) l'affitto di potenza di calcolo fino a 10 miliardi di dollari in due anni, dopo un accordo analogo con SpaceX da 45 miliardi di dollari su tre anni. 

Il collo di bottiglia si è spostato dall'intelligenza dei modelli a tutto il resto.

## Due anni e mezzo per un trasformatore

L'esempio più chiaro di "tutto il resto" riguarda l'elettricità. L'Agenzia Internazionale dell'Energia stima che i consumi dei data center [raddoppieranno entro il 2030](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai?ref=stellakamikaze.org), fino a eguagliare l'intero fabbisogno del Giappone; Gartner prevede che già entro il 2027 [il 40% dei data center dedicati all'IA](https://www.datacenterknowledge.com/energy-power-supply/power-shortages-will-restrict-40-of-ai-data-centers-by-2027-gartner?ref=stellakamikaze.org) sarà limitato non dai chip ma dalla corrente.

Generarla, però, è il meno: un data center di nuova taglia assorbe quanto una città media, ma tutto in un punto solo e senza interruzioni. Per portargli la corrente servono linee, sottostazioni e soprattutto trasformatori, le macchine che alzano e abbassano la tensione lungo il percorso — ed è lì che si accumula la fila: un grande trasformatore ordinato oggi arriva [in media dopo un periodo che va dai due anni e mezzo](https://www.powermag.com/transformers-in-2026-shortage-scramble-or-self-inflicted-crisis/?ref=stellakamikaze.org) [ai cinque](https://build.inc/insights/data-center-transformer-procurement-2026?ref=stellakamikaze.org), mentre un data center si costruisce in meno di diciotto mesi. L'allaccio alla rete ha code di 4-7 anni; dei 16 gigawatt annunciati negli Stati Uniti per il 2026, [secondo i dati di Sightline Climate ripresi da Bloomberg](https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/half-planned-us-data-center-150928890.html?ref=stellakamikaze.org), meno di un terzo è in cantiere e il 30-50% slitterà o non si farà — una stima che [i critici considerano gonfiata](https://newsletter.semianalysis.com/p/stop-saying-half-of-2026-us-datacenter?ref=stellakamikaze.org) dagli annunci speculativi, pur concordando sul collo di bottiglia.

## Tre aziende al mondo producono le turbine

Chi non vuole aspettare la rete si costruisce la corrente in casa, con le turbine a gas. Solo che le turbine le producono tre aziende al mondo — GE Vernova, Siemens Energy, Mitsubishi — e anche lì c'è la fila: [consegne fino a otto anni](https://ieefa.org/sites/default/files/2025-10/IEEFA%20Report%5FGlobal%20gas%20turbine%20shortages%20add%20to%20LNG%20challenges%20in%20Vietnam%20and%20the%20Philippines%5FOctober2025.pdf?ref=stellakamikaze.org), il portafoglio ordini di GE Vernova passato [da 62 a 100 gigawatt in sei mesi](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001996810/000199681026000063/gevpressrelease1q26.htm?ref=stellakamikaze.org), [oltre 400 miliardi di dollari di centrali](https://www.bloomberg.com/features/2025-bottlenecks-gas-turbines/?ref=stellakamikaze.org) che secondo Bloomberg rischiano di saltare perché le macchine per costruirle non esistono.

E quando trasformatore e turbina arrivano, serve chi li monta: il lavoro elettrico vale [il 45-70% del costo di un data center](https://fortune.com/2026/03/02/ai-data-centers-electrician-shortage-gen-z-training-careers/?ref=stellakamikaze.org), nel prossimo decennio agli Stati Uniti serviranno oltre 300.000 nuovi elettricisti, e formarne uno richiede dai quattro ai cinque anni di apprendistato.

Ogni via di fuga da una coda finisce in un'altra coda. E le code non si smaltiscono, perché l'uso dei modelli è diventato un carico continuo: l'inferenza (il lavoro che il modello fa quando gli chiediamo qualcosa) è ormai la voce dominante del calcolo, [destinata a valerne circa i tre quarti entro il 2030](https://www.spheron.network/blog/ai-data-center-power-constraints-2026/?ref=stellakamikaze.org), e non si può programmare di notte: deve esserci sempre.

Il 17 luglio [il registro pubblico dei disservizi](https://statusgator.com/services/claude/outage-history?ref=stellakamikaze.org) segna un'ora e un quarto di errori diffusi su Fable; la mattina del 20, il giorno in cui l'accesso diventa permanente, un guasto al conteggio fa pagare a consumo anche gli abbonati; la sera dello stesso giorno la pagina di stato di Anthropic ammette ancora "errori elevati sulle richieste a Fable 5 e Mythos 5". Da inizio anno, secondo lo stesso registro, i disservizi sull'ecosistema Claude sono più di centotrenta.

L'obiezione ovvia è che modelli più efficienti allevieranno la pressione. Finora è successo il contrario: dopo lo shock DeepSeek la corsa non si è sgonfiata, e Meta da sola mette a bilancio [tra i 125 e i 145 miliardi di dollari](https://edition.cnn.com/2026/07/17/tech/meta-anthropic-ai-cloud-computing?ref=stellakamikaze.org) di investimenti in un anno — più i modelli diventano efficienti, più se ne usa: è il paradosso di Jevons. E [Bloomberg nota](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-20/moonshot-s-kimi-k3-may-be-more-about-memory-than-compute?ref=stellakamikaze.org) che un modello enorme come K3, più che ridurre il fabbisogno di calcolo, sposta la pressione su un altro anello della catena: le memorie.

Chi può, allora, fa sistema sull'intera catena o si compra l'accesso di chi la possiede. Chi non può punta sui modelli aperti: su OpenRouter, uno dei principali snodi del traffico, [i modelli cinesi processano il 58% dei token](https://www.axios.com/2026/07/18/china-ai-open-source-kimi-anthropic-openai?ref=stellakamikaze.org), dal 10% di inizio 2025\. Ai laboratori americani resta la frontiera, che infatti si difende non sul mercato ma in sede regolatoria: secondo [Axios](https://www.axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi?ref=stellakamikaze.org), i laboratori o i loro alleati si presentano alla Casa Bianca con una proposta di divieto dei modelli cinesi ogni tre-cinque mesi.

## L'infrastruttura occupa spazio

Vista dall'Europa, che non ha né laboratori di frontiera né i capitali dei consorzi americani, questa partita è paradossalmente un invito. I modelli aperti azzerano il biglietto d'ingresso sull'intelligenza: si scaricano. Corrente, reti e data center sono l'unico anello della catena che si può ancora costruire e governare in casa. È una scelta politica; in Italia nessuno, per ora, la sta raccontando così.

A Torino, nel quartiere Lucento, l'area ex Bonafous alle spalle della ThyssenKrupp era destinata a uno studentato; ospiterà invece un data center di Asja Energy, uno dei [cinque in programma tra la città e la cintura](https://www.infoaut.org/sfruttamento/cinque-nuovi-data-center-in-programma-a-torino?ref=stellakamikaze.org). Il 16 luglio, la sera in cui Moonshot pubblicava K3, gli abitanti del quartiere [proiettavano in strada video-inchieste](https://gancio.cisti.org/event/no-datacenter-lucento-proiezioni-e-confronto-in-quartiere?ref=stellakamikaze.org) su cosa significhi vivere accanto a un impianto che produce rumore e calore ventiquattro ore al giorno e consuma energia e acqua — [i più grandi arrivano a berne 19 milioni di litri al giorno](https://www.eesi.org/articles/view/data-centers-and-water-consumption?ref=stellakamikaze.org).

In Piemonte le richieste per nuovi data center sono più di settanta, e la Regione prepara uno ["stop selettivo"](https://www.torinocronaca.it/news/economia/646994/data-center-corsa-al-piemonte-oltre-70-richieste-e-la-regione-prepara-lo-stop-selettivo.html?ref=stellakamikaze.org) perché sa di non poterle accogliere tutte. Cosa succede quando un quartiere non vuole l'infrastruttura su cui gira l'intelligenza di tutti gli altri?